HO HolmesGPT
一款专为云原生环境设计的智能体平台，自动调查告警、定位根因并建议修复方案。
平台与基础设施
云原生 AI、数据平台、安全治理与运维能力。
已跟踪
K8s、调度与云原生 AI 基础设施。
HO 
OP Open WebUI
可扩展、功能丰富的网络界面，用于与大语言模型交互，提供类似 ChatGPT 的体验，支持多种模型和自定义选项。
VO Volcano
Volcano 是一个 CNCF 下的 Kubernetes 原生批处理调度系统，专为 AI/大数据/HPC 等批量与弹性任务提供高级调度能力。
数据湖仓、数据服务和治理平台。
3F 3FS
面向 AI 训练与推理负载的高性能分布式文件系统，优化数据并行与 I/O 性能以支撑大规模训练任务。
AI AIPyApp
面向交互式 Python 执行与任务自动化的开源工具，结合 LLM 实现自然语言驱动的 Python 交互。
AP Apache Doris
Apache Doris 是一款易用、高性能且统一的分析型数据库，适用于实时与离线分析场景。
CU cuDF
基于 GPU 的 DataFrame 库，用于加速数据分析与表格计算的开源工具。
CV CVAT
CVAT 是行业领先的视觉数据标注引擎，适用于任意规模的数据标注任务。
DA Datachain
面向非结构化数据的 ETL、分析与版本管理平台，帮助团队构建可重复与可追溯的数据流水线。
DA DataFlow
面向领域化训练与检索增强生成的高质量数据准备与流水线平台。
DE Deep Lake
面向 AI 的数据库，提供对向量、图像、视频与文本的数据存储、检索、版本管理与流式加载功能。
DO DocuTranslate
DocuTranslate 是一款基于大语言模型的轻量化文档翻译工具，支持多种文档格式与本地/在线解析引擎。
DU DuckDB
一个面向分析的嵌入式 SQL 数据库，适用于交互式查询、ETL 与本地分析。
FA Faiss
高性能的向量相似性搜索与聚类库，适用于大规模向量检索与加速近邻搜索。
JU Jupyter Notebook
交互式计算环境，广泛用于数据科学和机器学习开发。
LA Label Studio
Label Studio 是一款多类型的数据标注与注释工具，支持标准化输出格式。
PG pgvector
pgvector 是一个为 PostgreSQL 提供向量相似度检索能力的开源扩展，便于在数据库中存储与检索向量并支持近似/精确检索策略。
PR Proton
Proton 是一个单文件 C++ 二进制的高性能 SQL 流处理引擎，适用于实时分析与流式 ETL。
PY PyMuPDF
一个高性能的 Python 库，用于 PDF 及其他文档的数据提取、分析、转换和操作。
TE TensorFlow
Google 开源的端到端机器学习平台，用于构建和训练深度学习模型。
UN Unstract
无代码 LLM 平台，用于将非结构化文档转化为结构化数据并快速发布 API 与 ETL 管道。
VA Valkey
一个为缓存和实时工作负载优化的高性能分布式键值数据库。
VE verl
用于大模型的强化学习训练框架，面向大规模 RLHF 与 agent 训练的可扩展项目。
部署编排、发布流程和运行运维工具。
AG Agent Development Kit (ADK)
ADK 是 Google 开源的 Python 工具包，专为灵活构建、评估和部署高阶 AI Agent 设计，支持多模型与多场景。
AP Apache Superset
一个开源的数据可视化与数据探索平台，支持交互式仪表盘、SQL 查询与多种数据源连接。
AU AutoGPT
用于构建、部署与运行连续智能体的平台，支持自托管与平台化部署。
AX AXLearn
基于 JAX/XLA 的可扩展深度学习库，支持大规模模型的开发、训练与部署。
CA Candle
Hugging Face 的 Candle：一个以 Rust 为核心、面向高性能与无 Python 运行时的轻量级机器学习框架。
CO Coze Loop
字节跳动开源的面向开发者的 AI Agent 开发与运维平台级解决方案，提供全生命周期管理能力。
CR Crawl4AI
一个面向大模型应用的开源网页爬虫与抓取器，输出清洁的 Markdown 与结构化数据，支持浏览器控制、Docker 部署与 LLM 驱动的抽取。
DA Dask
Dask 是用于并行计算与任务调度的 Python 库，适合处理大规模数据与分布式计算任务。
DI Dify
开源的 LLM 应用开发平台，提供可视化的 AI 应用构建工具和企业级部署方案。
DL DLRover
DLRover 是一个自动化的分布式深度学习系统，提供弹性调度、闪电检查点与自动伸缩，简化大规模模型在 Kubernetes/Ray 上的训练与运维。
DY Dynamo
面向数据中心级分布式推理的开源框架，优化多 GPU / 多节点场景下的大模型推理与调度，支持多种引擎（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM）。
GO Google Research
Google Research 汇集了 Google 的开源研究代码与数据集，涵盖机器学习、计算机视觉、语言模型等多个研究方向。
GP gpustack
面向 GPU 集群管理与训练与推理编排的开源平台，聚焦资源利用率与运维可观测性。
KI KitOps
KitOps 是 CNCF 支持的开源项目，提供将 AI/ML 项目封装为可签名、可版本化的 OCI 工件的标准化方案。
LI LitGPT
高性能、面向工程的 LLM 工具链，提供从训练到部署的端到端配方与实用教程。
LM LMDeploy
LMDeploy 是一套用于大模型压缩、部署与服务化的工具集，提供高性能推理引擎、量化与分发能力，便于将模型在各类环境中上线。
MA MaxText
高性能、可扩展的 JAX+Python LLM 库与参考实现，面向 Google Cloud TPU 与 GPU。
ME Megatron-LM
Megatron-LM 是 NVIDIA 提供的大规模语言模型训练参考实现，面向分布式训练与性能优化。
ML MLC LLM
通用的 LLM 部署引擎，结合 ML 编译技术以提升模型部署性能。
ML MLflow
MLflow 是一个开源的机器学习生命周期平台，用于实验追踪、模型管理和部署。
ML MLRun
MLRun 是开放的 MLOps 平台，帮助构建与管理持续的机器学习应用全生命周期。
ML MLX
针对 Apple Silicon 的高性能数组与机器学习框架，提供 NumPy 风格的 API 与多语言绑定。
MO Modular Platform
面向生产的开放式 AI 平台，包含 MAX 推理服务器与 Mojo 库，用于加速模型部署与跨硬件运行。
PA Parlant
Parlant 是一款专为实际业务场景打造的合规 AI Agent 框架，支持分钟级部署，确保智能体严格遵循业务规则。
PH Phoenix
Phoenix 是一个高性能的 Elixir Web 框架，适用于实时、分布式与可扩展的 Web 应用开发。
PY PyTorch
开源深度学习框架，支持动态图与高效 GPU 加速，适用于研究与生产部署。
SG SGLang
高性能开源大模型推理与服务框架，支持多模态、极致并发与灵活前端编程。
SW SwanLab
SwanLab 是一个开源、现代化的模型训练追踪与可视化工具，支持云端与自托管部署。
TA Tabby
Tabby 是一个可自托管的 AI 编程助手，提供企业级与社区级的本地部署方案，适合在私有网络或对数据隐私有要求的场景中使用。
TE TensorRT-LLM
NVIDIA 开源大模型推理优化工具箱，专为 GPU 高效推理和企业级部署设计。
TO TorchTitan
面向生成式模型预训练与分布式优化的 PyTorch 平台参考实现。
TR Transformer Engine
NVIDIA 的 Transformer Engine，提供针对 Transformer 的高性能内核与混合精度支持。
TR Transformer Lab
开源跨平台的 LLM 与生成模型工具，提供一键下载模型、可视化、微调和推理引擎切换功能，便于在本地或云端进行模型实验与开发。
VL vLLM
面向大模型的高吞吐、内存高效推理与服务引擎。
WE WebLLM
高性能的浏览器端 LLM 推理引擎，利用 WebGPU 在浏览器内实现硬件加速和隐私保护。
WE Weights & Biases (W&B)
面向机器学习全流程的开发与观测平台，支持实验追踪、模型管理、Artifact 与可视化，帮助团队从试验到生产管理模型生命周期。
WO workerd
workerd 是 Cloudflare 提供的开源 JavaScript/Wasm 服务器运行时，旨在本地或自托管环境运行与 Cloudflare Workers 兼容的 nanoservices 与边缘应用。
ZE ZenML
统一的 MLOps 框架，支持从经典模型到多智能体系统的一体化开发、评估与部署。
没有项目匹配当前筛选条件。