A
活跃度
衡量项目的近期开发活跃程度，包括提交频率、Issue 响应速度、Release 节奏等。活跃度越高说明项目在持续迭代。
评分体系与收录标准
了解 AI Native Landscape 的评分体系、收录标准以及项目参考状态管理方式。
评分维度
综合健康度为 0-100 分，由以下四个维度加权计算得出。
C
社区参与度
评估社区贡献者数量、PR 合并速度、讨论活跃度以及生态插件/工具数量。反映项目的社区活力。
Q
影响力
综合评估 GitHub Star 数、Fork 数、被依赖关系和引用情况。体现项目在整个生态中的实际使用价值。
S
持续性
分析项目的维护年限、核心团队稳定性、商业支持和长期路线图。判断项目能否持续健康发展。
评分等级
≥90
重点关注
综合评分 ≥ 90，代表项目在各维度表现优异。
≥80
强烈推荐
综合评分 ≥ 80，项目成熟度高、社区活跃。
≥70
值得尝试
综合评分 ≥ 70，项目有潜力但仍有提升空间。
≥60
持续观察
综合评分 ≥ 60，项目在早期阶段或有波动。
<60
谨慎评估
综合评分 < 60，建议充分测试后再采用。
收录标准
所有收录项目必须满足以下基本条件。
- 必须有可访问的 GitHub 仓库与基础项目信息。
- 必须具备中英文描述，支持跨语言检索与理解。
- 必须映射到稳定分类 key，便于长期统计与外部集成。
- 优先纳入工程可落地、维护活跃、生态可验证的项目。
参考状态
参考状态只用于帮助社区理解项目在本 Landscape 中的可参考程度，不代表孵化、认证或基金会治理。
新收录或信号仍需继续观察的项目，适合进一步调研和验证。
项目已有较清晰的工程价值和社区信号，可作为同类方案的候选参考。
项目在对应领域具备较高可见度、使用信号或社区活跃度，可作为重点参考对象。
项目已停止维护或不再活跃，从主视图中淡化但仍保留数据以供参考。
如何提交项目
如果你发现一个值得收录的开源 AI 项目，可以通过以下步骤提交。
- 确认项目不在当前列表中（使用搜索功能检查）。
- 点击「提交项目」，通过 GitHub Issue 表单填写项目信息。
- 维护者会审核提交信息，符合标准的项目将在下一轮更新中被收录。
如何变更项目
如果项目信息需要更新（分类调整、地址变更等），可以按以下方式操作。
- 通过 GitHub Pull Request 直接修改 data/projects/ 目录下的 YAML 文件。
- 提交前运行 npm run validate 确保数据格式正确。
- 维护者审核通过后会自动生效。
如何归档项目
项目可能因以下原因被归档。
- 项目仓库已被归档或删除。
- 项目连续 6 个月以上无任何提交或 Release。
- 项目明确声明已停止维护或推荐用户迁移。
- 归档的项目仍保留数据，可随时恢复活跃状态。