TradingAgents 是一个面向金融交易的多智能体框架，结合大语言模型驱动的策略生成与仿真回测工具。它提供多智能体协调原语、环境封装器和评估管道，帮助研究者和从业者在逼真的模拟市场中测试基于 LLM 的交易策略和智能体协作机制。
多智能体协调
- 在共享市场模拟中并行运行多个智能体，研究协作、竞争或对抗性交易行为
- LLM 驱动的策略生成、市场数据信号提取和决策建模
- 可定制的环境接口和标准化评估管道，支持自动化实验
- 支持多种 LLM 后端和并发智能体执行，处理大规模仿真工作负载
回测与评估
- 集成回测引擎和可定制的仿真环境
- 为每个策略生成性能指标和风险评估
- 在不同市场环境下实现可复现的基准测试
- 评估策略稳健性和回撤特征
研究与生产
- 量化研究人员在实盘投入资金之前原型化并评估基于 LLM 的交易策略
- 风险管理团队在不同市场环境下回测策略，评估稳健性
- 学术研究者探索多智能体在交易任务中的协调与博弈交互
- 基于 Apache-2.0 许可，适合学术研究和商业应用