LocalRecall

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LocalRecall 提供本地化的记忆层与知识库管理,便于与智能体集成的 RAG 功能。

作者 mudler 开源时间 2025-02-12 最近提交 未知

简介

LocalRecall 是一个 100% 本地化的记忆层和知识库服务,专为 AI 智能体设计,通过简单的 RESTful API 提供持久化的短期和长期记忆能力。它完全在本地处理文件上传、索引构建、语义检索和集合管理,适用于无法依赖外部云服务的隐私优先智能体架构。

主要特性

  • RESTful API 用于管理知识集合、上传文档以及执行语义搜索和检索操作。
  • 本地向量存储支持可插拔后端,使智能体能够在无云依赖的情况下存储和查询嵌入向量。
  • 与 LocalAGI 和 LocalAI 原生集成,构成具备内置记忆能力的无缝自托管智能体技术栈。
  • 支持多种文档格式,包括 Markdown、PDF 和纯文本,并提供自动分块和索引功能。

使用场景

  • 为需要在跨会话中回忆过去交互、决策和已学事实的自主智能体提供持久化记忆。
  • 在离线或合规敏感环境中,基于内部文档、Wiki 和知识库构建私有 RAG 管道。
  • 为聊天机器人和助手提供长期上下文感知能力,而无需将对话历史发送到第三方服务。

技术特点

  • 轻量级服务,支持 Docker 和 Docker Compose 部署,可在任何环境中快速启动。
  • 可插拔的向量后端架构,允许用户选择适合其基础设施的嵌入和存储引擎。
  • 设计为独立的记忆微服务,任何智能体框架均可通过其 REST API 调用。