LangChain 是构建 LLM 应用的领先智能体工程平台。它提供模型、嵌入、向量数据库、检索器和工具等可组合组件，帮助开发团队快速搭建 RAG 管道、智能体工作流及其他生产级 LLM 系统。
核心组件
- 可组合的链与智能体，通过抽象接口实现管道中任意组件的替换与扩展
- 数十种内置集成，覆盖模型提供商、向量数据库和检索后端，开箱即用
- LangSmith 提供端到端可观测性、链路追踪和 LLM 应用评估能力
- LangGraph 支持有状态的图式智能体编排，具备检查点和人机协作机制
- 插件化架构 将业务逻辑与具体供应商实现解耦，降低迁移成本
使用场景
- 构建检索增强生成（RAG）系统，将 LLM 连接到私有知识库实现精准问答
- 编排多步智能体工作流，串联工具调用、API 集成和多轮推理
- 开发生产级聊天机器人、文档分析管道和自动化数据处理应用
- 借助丰富的模板、教程和企业级示例快速验证 LLM 功能原型
技术特点
- 主要使用 Python 编写，并提供并行的 JavaScript/TypeScript 生态（LangChain.js）覆盖全栈场景
- 通过标准化适配器接口支持所有主流模型提供商和向量数据库
- 拥有超过十万 GitHub Stars，文档完善，社区活跃，持续迭代维护