简介
DeepTeam 是一个面向大语言模型与 LLM 系统的开源红队测试框架，聚焦安全性与稳健性评估。它帮助研究者与工程团队系统性地发现对抗性弱点，并在模型部署前后评估潜在风险。
主要特性
- 提供多样化的攻击策略与模板，用于生成不同威胁场景下的对抗输入。
- 评估工具支持以量化指标衡量模型安全性、健壮性与可复现性。
- 可扩展的测试流水线，便于将红队测试嵌入 CI/CD 或持续评估流程。
使用场景
- 模型上线前的安全评估，发现潜在的滥用或敏感信息泄露风险。
- 企业或研究实验室中进行持续的健壮性回归测试以监控模型质量。
- 在真实对抗条件下对比评估不同防护策略的有效性。
技术特点
- 模块化架构，便于扩展新攻击策略或接入自定义模型端点。
- 与检索、日志及监控系统集成，在红队测试中收集丰富的信号数据。
- 开源设计强调可审计性、可复现性与社区驱动的攻击向量更新。