ClearML 是一个自动化 CI/CD 平台，通过统一的 MLOps/LLMOps 解决方案简化 AI 工作流，涵盖实验管理、数据管理、流水线、编排、调度和模型服务。它帮助团队实现实验可复现性、模型版本管理和全链路训练可观测性，同时支持云端和自托管部署。
实验追踪
- 自动化实验追踪，记录运行参数、指标和模型产物
- 跨实验的便捷对比和回溯，支持可复现研究
- 全链路训练可观测性，提供实时指标仪表盘和资源监控
- 为科研和工程团队提供集中式实验管理
流水线与编排
- 内置流水线和编排功能，支持调度自动化端到端训练工作流
- 轻量级可扩展代理以最小开销采集运行时数据并将指标上报至后端存储
- CI/CD 集成，支持将训练模型从实验快速推进到生产推理服务
- 完整支持容器化部署和 Kubernetes 生产环境
数据与模型管理
- 全面的数据管理，支持数据集、模型版本和产物的存储管理
- 在线和批量模型服务部署工具，支持生产级推理
- 广泛兼容 PyTorch、TensorFlow 和 Transformers 等主流框架
- 采用 Apache-2.0 许可的开源平台，支持从数据准备到模型服务的全 ML 生命周期