BISHENG 是一个面向企业场景的开源 LLM DevOps 平台，旨在帮助用户构建下一代企业 AI 应用。它将大模型能力组织为可编排、可观测、可管理的企业应用，融合工作流编排、检索增强生成（RAG）、模型管理与评估等模块。
工作流编排
- 可视化流程图式工作流构建，支持循环、并行、条件与批处理
- 内置混合编排引擎，在单一框架内支持顺序、并行、循环等多种执行模式
- 运行时支持人工干预，确保复杂业务场景下的可靠执行
RAG 与知识库管理
- 集成 RAG 管线，提升文档理解与长上下文能力
- 包含印刷体、手写体、表格与布局等高精度文档解析模型
- 支持私有化部署，满足企业对敏感数据的安全合规要求
多智能体与企业运维
- 内置多智能体支持，便于实现异构模型协作与任务拆分
- 提供 RBAC、SSO、审计、监控与高可用部署等企业级运维方案
- 统一管理模型版本、Finetune/SFT 流程与数据集并提供评估与基线对比
架构与部署
- 基于微服务与容器化架构，支持外部组件（Elasticsearch、Milvus 等）集成
- 深度组件化与参数化设计，方便在金融、政务、制造与服务类行业落地
- 支持文档审阅、报表生成、客服辅助、会议纪要、简历筛选等多种企业级场景