A2A2A
一种开放协议,实现不透明代理应用之间的通信和互操作性。
该作者在本站收录的开源项目,涵盖所有技术分类和项目状态。
20 项目
A2一种开放协议,实现不透明代理应用之间的通信和互操作性。
A2一个开源的声明式 UI 规范与工具集,使智能体以安全且可移植的 JSON 描述生成可渲染界面。
AD一个面向工程化的 Go 工具包,用于构建、评估与部署复杂的智能体应用。
AGADK 是 Google 开源的 Python 工具包,专为灵活构建、评估和部署高阶 AI Agent 设计,支持多模型与多场景。
AGGoogle 提供的内置开发者界面,用于结合 Agent Development Kit 进行智能体开发与调试。
AGGoogle 开源的分布式智能体运行时,协调智能体循环、管理执行日志,提供原生恢复和续域能力,支持可靠的智能体部署。
AGGoogle 的 CLI 与技能包,让任意编程助手成为在 Google Cloud 上创建、评测和部署 AI Agent 的专家。
CHChrome DevTools MCP 是一个 MCP 服务器,让 AI 编程助手能够控制和检查实时 Chrome 浏览器,提供强大的性能分析和调试功能。
CHChrome DevTools Protocol 是用于浏览器与调试工具之间通信的开放协议,定义了 DevTools 的命令、事件与类型。
COGoogle Coral 提供的面向边缘设备的能效型机器学习加速器核心。
GEGoogle 推出的命令行 AI 智能体工具,已于 2025 年 5 月宣布停止维护,过渡至 Antigravity CLI。
GEGoogle 开源的数据库 MCP 工具包,为数据库操作提供标准化的 AI 智能体接口。
GEGoogle Cloud 的 Generative AI 示例与笔记,展示如何在 Vertex AI 与 Gemini 上构建和部署生成式 AI 工作流。
GOGoogle 产品和技术的 Agent Skills 合集,涵盖 BigQuery、Cloud Run、GKE 等 Google Cloud 服务。
GOGoogle Research 汇集了 Google 的开源研究代码与数据集,涵盖机器学习、计算机视觉、语言模型等多个研究方向。
LA一个基于 LLM 的文档结构化抽取库,擅长从非结构化文本中提取并可视化结构化信息。
LI面向边缘设备的高性能、可扩展轻量级深度学习推理运行时。
MAMagika 是 Google 安全研究推出的基于深度学习的高效文件类型识别工具。
TEGoogle 开源的端到端机器学习平台,用于构建和训练深度学习模型。
TUTunix 是一个基于 JAX 的 LLM 后训练库,提供高效的微调、强化学习训练与知识蒸馏工具。