Keras 是由 Francois Chollet 创建的高级深度学习 API，秉承"为人类设计的深度学习"理念，让神经网络开发变得直观易用。Keras 3 是一个多后端框架，支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 和 OpenVINO，开发者可以轻松构建和训练各领域的模型。
主要特性
- 在统一的 API 下支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 和 OpenVINO（仅推理）作为后端
- 高级用户体验结合易于调试的运行时（如 PyTorch 和 JAX 即时执行）
- 通过为每种模型架构选择最优后端，可获得 20% 到 350% 的性能提升
- 支持从笔记本电脑到数据中心级 GPU/TPU 集群的无缝扩展
- 丰富的预构建层、模型和工具生态，加速开发迭代
使用场景
- 计算机视觉和自然语言处理等场景的深度学习模型快速原型开发与生产部署
- 音频处理、时间序列预测和推荐系统
- 需要在不同硬件加速器和部署目标之间进行实验的团队
- 需要快速迭代和多后端选项的研究环境
技术特点
- 提供一致的高级接口，屏蔽后端复杂性，同时允许按需利用后端特定优化
- 完善的文档、基准测试和社区驱动的教程资源
- 持续活跃开发，更新频繁，贡献者社区庞大