DeepAnalyze 是首个面向自动化数据科学的 agentic 大语言模型，能够以极少的人工干预自主完成从数据探索、清洗、建模到可视化和专业报告生成的全流程。它支持结构化、半结构化和非结构化数据源的自动识别与分析。
端到端分析流水线
- 从数据预处理、特征工程到模型训练、评估和报告生成的全流程覆盖
- 自动识别和整合数据库、CSV、JSON 和非结构化文本等多种数据源
- 内置可视化生成，输出出版级别的图表和可视化内容
- 专业报告生成，包含自然语言的发现摘要和统计洞察
Agentic 规划能力
- 将复杂分析请求分解为有序的多步骤执行计划
- 根据中间结果和数据特征动态调度和调整任务
- 自主选择合适的统计方法和模型架构
- 通过评估质量指标迭代优化输出并调整策略
使用场景
- 自动化数据科学研究，极少的手动编码或提示工程
- 企业团队探索大规模内部数据集的数据分析助理
- 快速生成研究级数据报告辅助决策
- 可嵌入业务工作流的分析助手，处理重复性分析任务
技术基础
- 基于开源大模型和 agentic 训练范式，结合面向数据科学的指令微调策略
- vLLM 级别的推理效率，支持响应迅速的交互式分析会话
- 训练数据和评估套件公开可用，确保可复现性
- 支持通过 vLLM 或类似运行时进行本地部署，提供示例脚本和演示界面