Chandra

Chandra 是一款高精度 OCR 模型，能够处理复杂表格、表单、手写内容及完整版面识别。它可将图片和 PDF 转换为结构化的 HTML、Markdown 或 JSON 输出，同时保留页眉页脚、表格、复选框和数学公式等版面信息，适用于最具挑战性的文档数字化任务。

文档转换能力

• 将文档转换为 Markdown、HTML 或 JSON 并完整保留详细的版面布局元数据
• 对包含复选框的复杂表单和精密表格结构具有出色支持
• 处理数学公式、页眉页脚和整页版面识别
• 在转换过程中保留文档元素之间的语义关系

识别优势

• 对手写笔记、试卷和档案材料的高精度手写内容识别
• 支持 40 余种语言，提供基于 HuggingFace 的本地推理和基于 vLLM 服务器的远程推理两种模式
• 在法律合同、发票和复杂表单等高难度场景中表现稳健
• 适用于最具挑战性的文档数字化任务

部署方式

• 通过 chandra-ocr CLI 提供脚本化与批处理工作流
• 交互式 Streamlit 演示用于快速评估和测试
• vLLM Docker 镜像支持生产级远程推理部署
• 采用 Apache-2.0 许可证发布，官网提供商业许可和托管 API 选项