HEheadroom
上下文压缩层：在工具输出、日志、文件、RAG 分块和对话历史到达 LLM 之前先行压缩 ——编码智能体省 20% token，JSON 省 60–95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器 三种形态。
headroomlabs-ai
该作者在本站收录的开源项目，涵盖所有技术分类和项目状态。
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HEHE该作者在本站收录的开源项目，涵盖所有技术分类和项目状态。
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HE上下文压缩层：在工具输出、日志、文件、RAG 分块和对话历史到达 LLM 之前先行压缩 ——编码智能体省 20% token，JSON 省 60–95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器 三种形态。